nyalakan notifikasi untuk berita terbaru dari Okezone

Kabar Gembira! Foto Selfie Bisa Deteksi Gejala Kanker Pankreas, Penyakit Lain Juga Terlacak

Helmi Ade Saputra, Jurnalis · Rabu 30 Agustus 2017 10:00 WIB
https: img-k.okeinfo.net content 2017 08 30 481 1765917 kabar-gembira-foto-selfie-bisa-deteksi-gejala-kanker-pankreas-penyakit-lain-juga-terlacak-heYOTgkP81.jpg Ilustrasi (Foto: Zeenews)

PARA ilmuwan telah mengembangkan sebuah aplikasi yang memungkinkan orang dengan mudah mendeteksi kanker pankreas dan penyakit lainnya. Caranya tidak sulit, hanya dengan melakukan foto selfie.

(Baca Juga: Waspada! Ini Tanda-Tanda Kanker yang Jarang Diketahui)

Salah satu satu gejala awal kanker pankreas adalah penyakit kuning, perubahan warna kuning pada kulit dan mata yang disebabkan oleh penumpukan bilirubin dalam darah, kata periset. Kemampuan untuk mendeteksi tanda-tanda penyakit kuning saat kadar bilirubin dinaikkan secara minimal. Namun, sebelum terlihat oleh mata telanjang, dapat memungkin program skrining yang sama sekali baru untuk individu yang berisiko.

(Baca Juga: Mengerikan! Menderita Dermatillomania, Perempuan Ini Doyan Mengelupasi Kulitnya Sendiri)

Aplikasi BiliScreen yang dikembangkan oleh para periset di University Washington di Amerika Serikat, menggunakan kamera ponsel cerdas, algoritma penglihatan komputer dan alat belajar mesin untuk mendeteksi peningkatan kadar bilirubin pada sklera seseorang atau bagian putih mata. Tim ini mengembangkan sistem penglihatan komputer untuk secara otomatis dan efektif mengisolasi bagian putih mata, di mana ini merupakan alat berharga untuk diagnostik medis.

(Baca Juga: Usia Semakin Tua, Jangan Sering-Sering Begadang, Kurang Tidur Meningkatkan Risiko Demensia)

Aplikasi tersebut kemudian menghitung informasi warna dari sklera, berdasarkan pada panjang gelombang cahaya yang tercermin dan diserap, kemudian menghubungkannya dengan tingkat bilirubin dengan menggunakan mesin algoritma. Untuk memperhitungkan kondisi pencahayaan yang berbeda, tim menguji BiliScreen dengan 2 aksesori yang berbeda, yakni gelas kertas dicetak dengan kotak berwarna untuk membantu mengkalibrasi warna dan kotak cetak 3 dimensi yang menghalangi pencahayaan sekitar.

"Kanker pankreas adalah penyakit yang mengerikan tanpa skrining yang efektif saat ini. Tujuan kami adalah untuk mendeteksi kanker pankreas pada banyak orang, sehingga tepat waktu dan mereka dapat menjalani operasi yang memberi kesempatan bertahan lebih baik," jelas profesor Jim Taylor dari University of Washington yang dikutip Indianexpress, Rabu (30/8/2017).

(Baca Juga: Mengerikan! Main Handphone Sembari BAB Berbahaya, Bisa Tularkan Penyakit Infeksi)

Dalam sebuah studi klinis awal terhadap 70 orang, aplikasi BiliScreen digunakan bersamaan dengan kotak 3D yang mengendalikan paparan mata terhadap kasus kekhawatiran yang teridentifikasi dengan benar 89,7 persen dari waktu ke waktu, lebih baik dibandingkan dengan tes darah yang saat ini digunakan.

Selfie deteksi penyakit lainnya

Foto selfie tidak hanya dapat mendeteksi penyakit kanker pankreas. Sebelumnya, sejumlah periset dari Byers Eye Institute di Stanford University menggambarkan bagaimana mereka menggunakan metode pembelajaran mendalam untuk menciptakan algoritma otomatis untuk mendeteksi retinopati penyakit diabetes.

Dikutip dari Science Daily, diabetes retinopati adalah suatu kondisi yang merusak pembuluh darah di bagian belakang mata yang menyebabkan kebutaan. Keuntungan algoritma ini tidak memerlukan peralatan komputer khusus, teknologi ini bisa dijalankan di komputer pribadi biasa atau smartphone dengan prosesor rata-rata.

Theodore Leng, MD penulis utama penelitian ini mengungkapkan bahwa AI algoritma besutannya dapat mengidentifikasi semua stadium penyakit, mulai dari yang ringan hingga berat dengan tingkat akurasi 94%.

Sekira 45% pasien diabetes cenderung memiliki retinopati, namun kurang dari separuh pasien menyadari akan kondisinya. Deteksi dan pengobatan dini merupakan bagian integral dari memerangi epidemi penglihatan yang dapat dicegah di seluruh dunia.

Lalu, foto selfie juga dapat membantu untuk mendeteksi penyakit langka. Sebelumnya, para peneliti telah berhasil mengembangkan teknologi yang memungkinkan dokter mendeteksi penyakit hanya dari foto selfie. National Institutes of Health's National Human Genome Research Institute (NHGRI) dan peneliti lainnya mengembankan teknologi software pengenalan wajah seperti yang ada di Facebook.

Software ini dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit langka yang disebut 22q11.2 deletion. Penyakit yang juga dikenal sebagai sindrom DiGeorge bisa sulit didiagnosis pada populasi yang beragam karena mengarah ke beberapa organ lain, termasuk masalah jantung, gangguan pendengaran, sumbing, dan fitur wajah khas lainnya. Namun, intervensi dini cukup penting agar pasien mendapat perawatan yang tepat.

"Sindrom malformasi manusia tampak berbeda di berbagai belahan dunia. Bahkan klinis berpengalaman mengalami kesulitan mendiagnosis sindrom genetik pada populasi non-Eropa," kata Dr Paul Kruszka, ahli genetika di NHGRI's Medical Genetics Branch.

Dokter di 11 negara itu mengirimkan 101 foto untuk digunakan dalam studi yang dipublikasikan di American Journal of Medical Genetics. Para peneliti kemudian menggunakan teknologi analisis wajah untuk membandingkan grup dari 156 kulit putih, Asia, Afrika, dan Amerika Latin yang menderita penyakit dengan orang yang tidak memiliki penyakit, seperti dikutip dari Cnet.

Doktor mengambil foto untuk studi menggunakan peralatan fotografi yang tersedia. Tapi di era ketika smartphone sudah mampu membantu orang menentukan apakah mereka memiliki infeksi saluran kemih dan pre-clampsia, Marius George Linguraru, orang yang mengembangkan software, melihat smartphone paling potensial membantu dokter membuat penilaian cepat.

Sebelum itu bisa terjadi, studi klinik lebih akan diperlukan. Di samping itu, studi pada sindrom DiGeorge ini merupakan yang kedua dalam serangkaian pengujian software pengenalan wajah sebagai alat untuk mendiagnosis penyakit bawaan dalam populasi yang beragam.

1
2

Bagikan Artikel Ini

Cari Berita Lain Di Sini